第五百二十一章 奈奎斯特頻率（濾波、傅立葉分析）(第1/1頁)
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哈里·奈奎斯特1907年移民到美國並於1912年進入北達克塔大學學習。1917年在耶魯大學獲得物理學博士學位。1917年～1934年在At&t公司工作，後轉入貝爾電話實驗室工作。
作為貝爾電話實驗室的工程師，在熱噪聲(Johnson-Nyquist noise)和反饋放大器穩定性方面做出了很大的貢獻他早期的理論性工作。
是關於確定傳輸資訊的需滿足的頻寬要求，在《貝爾系統技術》期刊上發表了《影響電報速度傳輸速度的因素》文章，為後來夏農的資訊理論奠定了基礎。
1927年，奈奎斯特確定瞭如果對某一頻寬的有限時間連續訊號（模擬訊號）進行抽樣，且在抽樣率達到一定數值時，根據這些抽樣值可以在接收端準確地恢復原訊號。為不使原波形產生“半波損失”，取樣率至少應為訊號最高頻率的兩倍，這就是著名的奈奎斯特取樣定理。奈奎斯特1928年發表了《電報傳輸理論的一定論題》。
奈奎斯特頻率（Nyquist frequency）是離散訊號系統取樣頻率的一半，因哈里·奈奎斯特
（harry Nyquist）或奈奎斯特－夏農取樣定理得名。取樣定理指出，
只要離散系統的奈奎斯特頻率高於取樣訊號的最高頻率或頻寬，就可以避免混疊現象。
從理論上說，即使奈奎斯特頻率恰好大於訊號頻寬，也足以透過訊號的取樣重建原訊號。
但是，重建訊號的過程需要以一個低通濾波器或者帶通濾波器將在奈奎斯特頻率之上的高頻分量
全部濾除，同時還要保證原訊號中頻率在奈奎斯特頻率以下的分量不發生畸變，而這是不可能實現的。
在實際應用中，為了保證抗混疊濾波器的效能，接近奈奎斯特頻率的分量在取樣和
訊號重建的過程中可能會發生畸變。因此訊號頻寬通常會略小於奈奎斯特頻率，
具體的情況要看所使用的濾波器的效能。
需要注意的是，奈奎斯特頻率必須嚴格大於訊號包含的最高頻率。
如果訊號中包含的最高頻率恰好為奈奎斯特頻率，那麼在這個頻率分量上的取樣會因為相位模糊
而有無窮多種該頻率的正弦波對應於離散取樣，因此不足以重建為原來的連續時間訊號。