第4章 基因儲存技術(第1/2頁)

人工智慧小白多了推算程式演算法的表現讓李覓很滿意，指令的接受和應對很到位，在互動並且理解李覓指令中做到了人工智慧應有的反應，不再是人工智障。

至於真正的人工智慧，李覓不需要，人工智慧只是他研究上的助手，不需要有自己的想法，不需要違揹他的指令，只需要小白能夠將他的指令無條件執行下去就行，實際上他需要的是現代計算機上的算力幫助他進行各種研究。

外界怎麼樣，李覓不需要過多關心，因為重生一次，各種風口都提前知道，有了資金後，錢賺錢並不難，只要有人按他的想法執行下去就行。

當然，也不怕別人找麻煩，當初在美股中把手上資金快速增值後，李覓就在海外開了多家離岸公司交叉執股，然後才把其中一家公司以海外投資的方式開了現在的迷路公司。

現在已經是2006年5月份，在這個年代，外資還是很吃香的，不怕被人惦記，而且表面上他只是公司員工，一個研究人員，其它事都是職業經理人管理。

暗地裡，李覓又以海外總公司的名義實際掌控著公司。

蒙經理現在也很懵逼，突然收到總部指示，建設的三個廠房，資金可不少，事情當然也不小，涉及到數億資金的建設工程，不知道帶動多少工人，建築材料等。

可是他沒多問，還是按著指示執行。

這也是當初李覓選擇他的原因，聽話就好，目前他資金有兩個來源，一個是遊戲公司，一個是海外一家離岸投資公司，先知先覺的條件下，在美股和期貨哪裡賺得可不少，要不然怕引起注意，每次喝幾口湯就離場，手上資金怕是更多。

李覓下達建設廠房指令後，坐在一個螢幕顯示器前面，繼續下達指令，“查詢目前公開的最前沿基因技術和相關理論整理好。”

好的，老闆。

小白的聲音在旁邊響起，螢幕中很快出現了相關資料和不同的論文，有各種語言型別的論文，然後李覓讓一邊看著資料，一邊讓小白將論文翻譯成中文。

快速的瀏覽著各種資料記下後，然後開始呼叫算力進行推算，再和原來的資料對比。

可以說直到現在計算機的應用才能幫到李覓。

把不同的資料對比記下，才說道，“小白，接下來控制生物實驗室所有儀器，記錄我所有的實驗資料。”

他打算從基因的儲存技術開始研究，要知道一個基因片段就能儲存大量資料，比現在他實驗室內所有的伺服器掛載的硬碟資料還大上百倍上千倍。

也是目前基因技術相對容易實現的技術，其中難點就是儲存了資料，怎麼樣快速讀取和輸出，這才是其中最困難的技術。

因為目前所有技術都是矽基技術為主，晶片，硬碟等等硬體要和生物資訊的對接困難重重。

基因編輯技術理論有了，基因儲存資訊科技方向在李覓上一世也有了，上一世他是不懂，也沒學過，可是有了方向，以他現在的學識和小白的幫助，花了三個月不到就順利掌握。

然後才是攻克資訊的快速讀取和輸出技術，只要攻克難關，以後就不怕資料儲存量的問題。

經過思考和小白的大量計算，李覓開始了大量生物實體實驗，當然生物是用來做實驗的小白鼠，他打算從生物電的方向研究。

無論是人，還是其它生物，都有生物電流，其中涉及到生物神經網路資訊的傳達，還有生物磁場，只要是磁場，又涉及到電磁力。

可謂是環環相扣，知識點少一個都不行，所以很多實驗室都是各種不同的人才配合研究，想一個人研究，就得像李覓這樣全知識點開的人才行。

可是隨著研究的深入，李覓才發現算力跟不上了，目前伺服器群，如果是人工智慧學習還是足夠