第152章 蒙特卡洛，未來之法(第2/3頁)

他當場翻開——

1777年，法國數學家布豐用投針實驗的方法求圓周率。

同時翻開另一段記憶——

阿爾法狗，在後期碾壓人類頂尖九段棋手，處於輕易讓一、二子的超九段位，所採用的便是“神經網路演算法”結合“蒙特卡洛演算法”的進階版本。

計算機有時候會讓人類感覺到無解，可以輕而易舉地做到常人所不能及的東西。

但本質上，它們背後所驅動的，正是一個個“演算法”。

蒙特卡洛演算法，這種發展最為成熟的計算機模擬方法之一。

無比暴力。

而且只要會數數即可。

林奇深吸一口氣。

“一個正方形場地，內切一個圓形球場。如果隨機往正方形場地投球，那麼最後圓形球場的落球數量與總投球數之比正是π/4，這樣就可以得到π的數值。”

林奇淡淡說道，“當然，換成別針、小珠都可以，只要保證均勻分佈即可，甚至誇張點一箱子別針倒下去也成。”

利用從總體中抽取的隨機數作為樣本進行實驗，以求得的統計特徵值作為待解問題的數值解。

這個由大數定理得來的方法，源於美國在二戰期間研製原子彈的“曼哈頓計劃”。

當時計劃主持人馮諾依曼用摩納哥馳名世界的賭城蒙特卡洛進行命名，而這位仁兄還有個拽上天的稱號——數字計算機之父。

對面的精靈微微點頭。

“你的想象很美好，但是現實卻無比殘酷。”

“投入超過一百億的球，也不過能使π收斂到314159罷了，此後每增加一位精度，整體計算量都需要增加百倍，所以它比你用皮尺來量也好不到哪裡去。”

林奇頓時失聲。

這是外行遇到內行，遇到一位真的有實踐過的人了！

確實這個演算法最大的應用舞臺，正是“計算機”！

“不過，對於我們法術模型的收斂計算而言，蒙特卡洛演算法確實具有天然優勢，尤其是在傳奇魔法，乃至我們的精靈高等魔法裡，都是大殺器級別。只可惜也就神格加持下的諸神，那隨時處理億萬信徒祈禱的腦袋，才能夠採用這種方法。”

一言驚醒夢中人！

林奇吞了吞口中唾液，入學幾天的他多少知曉異界存在著所謂諸神。

要不然也就沒有讓鄭櫻落下半身充滿陰影，所謂龍神後裔的說法了。

曾經地球上不少“信仰”，都沒有徹徹底底地顯露過真實的“神蹟”，更多停留在故紙堆中。

就如同傳聞中的“傳武大師”，各個都是隱居深山老林的不世出高人，看著傳武被褻瀆玷汙都不肯出山，放著上億美金的獎金不拿。

而異界諸神是真真切切能夠響應信徒需要播撒神蹟的。

祂們的大腦結構，居然就是計算機？

“那正確的答案是什麼？”林奇按壓下內心的激動，知道眼前這群人都是人精，自己不能表現太多。

“沒有答案，無論你舉出什麼例子，都會被反駁。”

高等精靈回答道，“這道題本質上考究的是你提出方法背後的原理，足夠低，又足夠高。”

“那我算透過麼？”林奇詢問道。

“那第二個問題。”

“你面前有三扇關閉的門abc，其中一扇門的後面是通往殿堂的傳送卷軸，另外兩扇門後面是返家的傳送卷軸。你可從三扇門中隨機選取一扇，若選中殿堂卷軸便透過。”

“現在你選擇了一扇門a，但尚未開啟。”

“如果我從剩下兩扇門bc中開啟門b，內裡是返家卷軸。”

“那你要不要更換自己的選擇，