,可以使用其他值進行替換,如均值、中位數、眾數或基於模型的預測值。這種方法可以保留資料的一些原始資訊,但也可能引入偏差。

分箱處理:將異常值分配到鄰近的箱中,以降低異常值的影響。這種方法可以在一定程度上保留異常值的資訊,同時減少其對整體資料的影響。

蓋帽法:類似分箱處理,但更具體地設定上下限,將超出這些限制的資料值替換為這些限制值。

記錄與監控:

記錄所有檢測到的異常值以及處理措施,以便後續審計和複查。

監控資料質量,定期重新檢查資料是否存在新的異常值,確保資料的持續準確性和可靠性。

原因調查:

對於重要的異常值,進行額外的深入調查,以確定其產生的原因,如感測器故障、人為錯誤或異常事件等。

根據調查結果,採取相應的措施來防止類似異常值的再次出現。

在處理異常資料時,天舟監控會綜合考慮資料的特性、分析的目的和資源的限制,選擇最合適的處理策略。同時,天舟監控還會持續關注資料質量,確保資料的準確性和可靠性。